个人简历：
赵瑞斌，男，博士，教授，人工智能学院副院长，安徽大学、安徽理工大学、米兰app官网版下载官方版硕士研究生导师，香港教育大学数学与咨询工程系博士后研究员。入选安徽省高端人才引育行动项目“青年拔尖人才”，带领团队获批滁州市新时代“满天星”人才计划产业创新团队。近年来，先后主持和参与包括国家自然科学基金、教育部人文社科规划基金、安徽省高校优秀拔尖人才培育项目、安徽省高校自然科学重大项目等20多项，在SCI/SSCI/CSSCI/EI收录期刊发表高水平学术论文30余篇。主持安徽省教育厅“101计划”教育教学改革重大项目、“人工智能+X”省级微专业等项目，获省级教学成果奖1项，发表教研论文多篇。指导硕士研究生发表学术论文、申请发明专利20多项，指导本科生获中国机器人大赛国赛二等奖、中国大学生计算机设计大赛国赛二等奖等30余项。
主要履历：
2009.08至2024.12 米兰app官网版下载官方版计算机与信息工程学院 专任教师
2021.08至2023.08香港教育大学数学与信息技术系 博士后研究工作
2025.01至今 米兰app官网版下载官方版人工智能学院 硕士研究生导师、副院长
电子邮箱：
zhaoruibin@chzu.edu.cn
主讲课程：
深度学习与大模型技术、智能体设计与开发、人工智能通识课、计算机图形学、三维建模与游戏开发、科技写作及团队协作能力训练、算法设计与分析、C/Java/C++程序设计等。
研究方向：
主要面向智慧城市、智能制造、智慧教学等行业应用，开展复杂场景智能感知、多模态数据融合处理、人机自然交互、虚拟与增效现实等相关技术研究以及智能化应用系统研发与数智化解决方案设计。
主持的部分教科研项目
1.服务十大新兴产业的省级微专业“人工智能+X”（2025，主持）
2.安徽省“101计划”教育教学改革重大项目：“基于GPT构建以学为中心的个性化课程教学模式”（2023，主持）
3.安徽省省级教学研究项目：“在线教学质量提升策略与评测方法研究”（2020，主持）
4.滁州市新时代“满天星”人才计划产业创新团队“大模型驱动的智能人机交互装备研发团队”(2025，团队负责人)
5.教育部人文社会科学研究规划课题：“大模型驱动的人机协作式泛在语言学习活动研究:实现方法与实证分析”（项目编号：24YJA880099，2024，主持）。
6.安徽省高校自然科学研究重大项目：“增强认知与行为能力的混合现实养老环境构建技术及应用实证研究”（项目编号：2023AH040216，2023，主持）。
7.教育部人文社会科学研究青年项目：“具身认知视角下的混合现实学习环境构建及应用研究”（项目编号：20YJC880131，2020.01-2022.12，结题，主持）。
8.香港教育大学与香港理工大学联合资助Immersive Learning and Metaverse in Education (CILME)专项课题“AI-assisted Immersive Language Learning” (2023-2026, CoI)。
主要发表的科研论文
1. ZHAO Ruibin, ZHUANG, Y., XIE, Z., & Philisp L.H. Yu. Facilitating self-directed language learning in real-life scene description tasks with automated feedback[J].Computers & Education, 2025, 219, 105106 (SCI, IF=10.5,一区).
2. ZHAO Ruibin, XIE, Z., Zhuang, Y., & Philip L.H. Yu. Automated Quality Evaluation of Large-Scale Benchmark Datasets for Vision-Language.International Journal of Neural Systems, 2024, 34(03): 1-17 (SCI, IF= 6.4 ,一区).
3. Wanli Xie,Ruibin Zhao, Zhenguo Xu, Tingting Liang. Grey-informed neural network for time-series forecasting[J].Neurocomputing, 2025, 649, 130756 (SCI, Q1).
4. Yipeng Zhuang, RuibinZhao, Xie Zhiwei, et al. Enhancing language learning through generative AI feedback on picture-cued writing tasks[J].Computers and Education: Artificial Intelligence, 2025, 9(000).
5. Zhang, X., Liu, Z. &Ruibin Zhao. Wavelet-enhanced cross-domain fusion network for remote sensing change detection. Signal, Image and Video Processing, 2025, 19, 871 (SCI).
6. Deng, Y., Zhang, Y. &Ruibin Zhao. Investigating learning behaviors in desktop-based simulated and VR headset-based immersive 3D learning environments: a cross-media comparative study.Education and Information Technologies, 2025, 30, 15441–15465 (SSCI，IF=5.4,一区).
7.Zhao Ruibin, Xie Z., Zhuang Y., et al. Enhancing Language Learning Through Multimodal AI-Driven Feedback on Picture Descriptions: An Eye-Tracking Study[J].International Conference on Computers in Education, 2024.
8. Caixia Liu, Ruibin Zhao, Mingyong Pang. Semantic characteristic grading of pulmonary nodules based on deep neural networks.BMC Med Imaging. 2023, 23(1):156(SCI, Q2).
9. Liu, C., Xie, W., Zhao, R., & Pang, M. Segmenting lung parenchyma from CT images with gray correlation‐based clustering. IET Image Processing, 2023, 17(6), 1658-1667.
10.Ruibin Zhao, Zhuang, Y., Zou, D., Xie, Q., & YU, L. H. P. AI-assisted automated scoring of picture-cued writing tasks for language assessment.Education and Information Technologies, 2022, 28(6): 7031-7063. (SSCI，IF=5.4,一区).
11. Liu C.,Zhao Ruibin, Xie W., et al. Pathological lung segmentation based on random forest combined with deep model and multi-scale superpixels[J].Neural Processing Letters, 2020, 52(2):1631-1649(SCI).
12. Caixia Liu,Ruibin Zhao, Mingyong Pang. Lung segmentation based on random forest and multi-scale edge detection.IET Image Processing, 2019, 13(10): 1745 – 1754 (SCI).
13.Ruibin Zhao, Mingyong Pang and Jidong Wang. Classifying airborne LIDAR point clouds via deep features learned by a multi-scale convolutional neural network.International Journal of Geographical Information Science, 2018, 32(05), 960-979 (SCI, IF=5.1,一区).
14.Ruibin Zhao, Mingyong Pang and Yanling Zhang. Robust shape extraction for automatically segmenting raw LiDAR data of outdoor scenes.International Journal of Remote Sensing, 2018, 39(23), 9181-9205 (SCI, IF=3.4,二区).
15.Ruibin Zhao, Mingyong Pang and Mingqiang Wei. Accurate extraction of building roofs from airborne light detection and ranging point clouds using a coarse-to-fine approach.Journal of Applied Remote Sensing, 2018, 12(2): 1-16 (SCI).
16. Li Wei,Zhao Ruibin, and Pang Mingyong. Terrain synthesis guided by outlines of mountain image.Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2017, 29(12): 2235-2244.
17. Fei Li, Jiajia Zheng, Hao Wang, Juhua Luo, Ying Zhao,Ruibin Zhao. Mapping grazing intensity using remote sensing in the Xilingol steppe region, Inner Mongolia, China.Remote Sensing Letters, 2016,7(4): 328-337.
18.Ruibin Zhao, Yanling Zhang, Mingyong Pang and Shenghui Zhao. An Improved brightness balancing method and its GPU acceleration for digital images.Journal of Applied Science and Engineering, 2016, 19(4): 505-514.
19.赵瑞斌,庞明勇,张燕玲,魏明强, &游国忠.机载LIDAR点云中精细建筑物顶面的渐进提取. 计算机辅助设计与图形学学报, 2017, 29(4), 624-631.
20.李伟,赵瑞斌,庞明勇.山脉图像轮廓线引导的三维虚拟地形合成[J].计算机辅助设计与图形学学报, 2017, 29(12): 2235-2244.
21.胡成祥,赵瑞斌.基于经典粗糙集的近似集动态获取方法[J].数据采集与处理, 2015, 30(06): 1332-1340.
22.赵瑞斌,赵生慧,胡新礼. CPU-GPU协同计算的遥感仿真图像MTF退化并行算法[J].计算机工程与科学, 2015, 37(07): 1258-1264.
主要发表的教研论文
1.赵瑞斌,张燕玲,范文翔.智能技术支持下具身学习的特征、形态及应用[J].现代远程教育研究, 2021, (06), 55-63+83 (CSSCI)。
2.赵瑞斌,杨现民,张燕玲.“5G+AI”技术场域中的教学形态创新及关键问题分析[J].远程教育杂志, 2021, 39(02): 44-52 (CSSCI)。
3.赵瑞斌,范文翔,杨现民.具身型混合现实学习环境（EMRLE）的构建与学习活动设计[J].远程教育杂志, 2020, 38(05): 44-51 (CSSCI)。
4.杨现民,赵瑞斌.智能技术生态驱动未来教育发展[J].现代远程教育研究, 2021, 33(02): 13-21(CSSCI).
5.范文翔,赵瑞斌.数字学习环境新进展:混合现实学习环境的兴起与应用[J].电化教育研究, 2019, 40(10): 40-46+60(CSSCI).
6.孙田琳子,沈书生,赵瑞斌.互联网思维促进教育变革的实现路径[J].高等理科教育, 2018, (03): 1-7(CSSCI)。
7.范文翔,赵瑞斌,张一春.美国STEAM教育的发展脉络、特点与主要经验[J].比较教育研究, 2018, 40(06):17-26(CSSCI).
8.谌志霞,张文昊,赵瑞斌.人机融合智能支持下的教学设计与创新[J].成人教育, 2022, 42(06): 58-62.