黄晓玲

作者：学院办公室发布时间：2013-09-08浏览次数：14042

黄晓玲

性别：女出生年月：1984.1 联系方式：hxl@chzu.edu.cn

职称：副教授职务：计算机工程系党支部书记

个人简历

黄晓玲，博士，米兰app官网版下载官方版硕导，安徽大学兼职硕导，安徽省人工智能学会智能推理专委会委员，米兰app官网版下载官方版“琅琊青年学者”。主持安徽省高校教学研究重点项目、省级课程思政示范课各1项，参与建设国家一流课程1项及多项省级教研项目，参编教材2部，获校级“优秀课件奖”、校级教学比赛三等奖各2项；培养硕士生4名，指导50余人次本科生在各类省级以上学科竞赛中获奖，获批省级、校级大创项目10余项，6次获评“校级优秀毕业设计指导教师”。主持安徽省教育厅自然科学基金项目3项，滁州市科技计划项目2项，参与多项国家及省级自然科学基金项目。以第一作者或通讯作者发表学术论文10余篇，获批授权发明专利等知识产权6项。主持校级“双带头人”教师党支部书记工作室、“双带头人”教师党支部书记“强国行”培育项目及支部党建特色项目各1项，获评“校级党务工作者”；所在支部积极服务地方基础教育，先后荣获校级先进基层党组织、校级基层党建三十佳创新案例等多项荣誉。

主讲课程、研究方向

主要承担《软件测试》、《Java程序设计》、《软件工程》、《数据库原理与应用》等课程教学工作。主要从事数据挖掘研究，在因果推断和自然语言处理领域具有较为深入的研究。

教学研究

·教研项目

[1]安徽省高校教学研究重点项目，基于OBE理念的软件开发课程群优质资源建设与混合式教学创新(2021jyxm1051)，2022，主持，结题良好

[2]省级思政示范课项目，课程思政示范课程：软件测试(2022kcsz207)，2023，主持，结题优秀

[3]国家一流本科课程，面向对象程序设计(Java)，教育部，2023，排名第4

[4]省级传统专业改造提升项目，软件工程专业改造提升项目，2022，排名第3

[5]省级服务十大新兴产业特色专业，面向人工智能产业的校企协同育人研究与实践，2021，排名第3

[6]安徽省计算机学会优秀教学成果奖：一流引领、智能赋能、协同育人—面向对象程序设计课程教学改革与实践，安徽省计算机学会，2025，排名第5

·教研论文

[1]黄晓玲,胡成祥,赵瑞斌，面向软件开发课程群的思政教育探索与实践，米兰app官网版下载官方版学报，2024, 26(05): 119-125

[2]黄晓玲,赵生慧.云环境下软件类课程教学探索[J].巢湖学院学报, 2014(3): 149-152

[3]黄晓玲,赵生慧.面向云计算的教学平台的研究和设计[J].米兰app官网版下载官方版学报, 2011, 13(2): 90-93

[4]徐志红,黄晓玲,刘进军,贵芳.融合AIGC与过程性评价的Java程序设计课程教学模式研究，2025年中国高校计算机教育大会（一等奖）

·教材

[1]安徽省“十四五”规划教材、省级“一流教材”，Java面向对象程序设计（第3版），2020，清华大学出版社(参编)，3.2万

[2] Java面向对象程序设计(第2版)，2011.7，中国水利水电出版社(参编)，5万

[3] Java面向对象程序设计实训与考试指导(第2版)，2011.9，中国水利水电出版社(参编)，2万

科学研究

·主持项目

[1]安徽省教育厅自然科学基金重点项目,无人机巡检多源异构缺失数据的联邦因果建模与风险识别研究, 2025.12-2027.12，15万元，主持，在研

[2]滁州市科技计划项目，面向无人机巡检缺失数据的联邦因果推断研究，2025.7-2028.6，8万元，主持，在研

[3]安徽省教育厅自然科学基金重点项目,面向动态数据的社交网络用户兴趣发现方法研究, 2022.1-2023.12，6万元，主持，结项

[4]滁州市科技计划项目（软课题），滁州市人工智能产业发展路径研究，2021.9-2022.6，10万元，主持，结项

·主要论文

[1]Jiaqi Shi,Xiaoling Huang*, Xianjie Guo, Kui Yu, Chengxiang Hu, Peng Zhou, Federated Causal Structure Learning with Missing Data [J], Knowledge-Based Systems(SCI期刊，JCR分区Q1，影响因子7.6), 2025, 330: 114601. (2023级硕士研究生一作，指导教师为通讯作者).

[2]Xiaoling Huang*, Xianjie Guo, Yuling Li, Kui Yu. A novel data enhancement approach to DAG learning with small data samples. Applied Intelligence(SCI期刊，JCR分区Q2，影响因子5.3), 2023, 53: 27589–27607.

[3]Zhaohui Ding,Xiaoling Huang*, Chengxiang Hu.Federated Causal Structure Learning with High-Dimensional Data, 2025 5th International Conference on Neural Networks, Information and Communication Engineering (NNICE), Guangzhou, China, 2025, pp. 1998-2003(EI会议).(2022级硕士研究生一作，指导教师为通讯作者)

[4] Xianjie Guo, Yujie Wang, Xiaoling Huang, Shuai Yang, Kui Yu. Bootstrap-based Causal Structure Learning//Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management (CIKM’22, CCF B). 2022: 656-665.

[5] Yiwen Cao, Kui Yu,Xiaoling Huang, et al. A New Skeleton-Neural DAG Learning Approach//Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 26th Pacific-Asia Conference (PAKDD 2022, CCF会议), 626-638.

[6] Xiaoling Huang, Hao Wang, Lei Li, et al. Microbloggers' interest inference using a subgraph stream, Intelligent Data Analysis, 2021, 25(2): 397-417.

[7] Yuling Li, Kui Yu,Xiaoling Huang, and Yuhong Zhang. Learning Inter-Entity Interaction for Few-Shot Knowledge Graph Completion. Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2022.

[8] Hao Wang,Xiaoling Huang*, Lei Li. Microblog Oriented Interest Extraction with Both Content and Network Structure, Intelligent Data Analysis, 2018, 22(3): 515-532.

[9]黄晓玲,王浩,李磊,伏明兰.基于邻居网络的科学文献关键词提取[J],模式识别与人工智能, 2018, 31(08): 750-762.