一、基本信息
姓 名: | 宁毅 | 学历学位: | 研究生/硕士 |
安徽工业大学 | 职 称: | 讲师 | |
工作时间: | 2020年-至今 | 1874072409@qq.com | |
研究方向: | 机械设备状态监测与故障诊断 | 主讲课程: | 机械故障诊断技术、机电系统建模与仿真、冲压工艺与模具设计 |
二、学习工作经历
2013.09-2017.07,辽宁工程技术大学,本科;
2017.09-2020.06,安徽工业大学,硕士;
2020.08-今,米兰app官网版下载官方版。
三、主要教学及科研成果
教学质量工程项目
1.米兰app官网版下载官方版一般教学研究项目,基 于OBE和CDIO工 程 教育模式的机械故障诊断技术课程教学改革研究与应用,2021jyc029(主持)
科研项目
1.基于声发射的低速重载轴承故障诊断方法研究.2021年,安徽省教育厅自然科学研究一般项目,KJ2021B10.(主持)
科研论文
1.宁毅,魏志刚,周建雄.基于改进EMD和小波阈值的混合机低速重载轴承故障诊断[J].噪声与振动控制, 2020,40(6):134-139.
2.宁毅,王波,汤响,潘耀辉,等.基于LabVIEW和Matlab的混合机托轮轴承在线监测与诊断系统设计与实现[J].通化师范学院学报, 2022,43(2):1-6.
3.王波,宁毅,张亚虎.多核多分类相关向量机的滚动轴承多特征融合智能故障诊断方法[J].机械科学与技术, 2022, 41(6):869-876.
4. Wang Bo, Ning Yi, Zhang Yahu. A novel fault diagnosis scheme for rolling bearing based on symbolic aggregate approximation and convolutional neural network with channel attention[J]. Measurement Science and Technology, 2022,33,015-016.
5.宁毅,潘宜飞,王波,等.基于改进EMD和小波阈值降噪的混合机托轮轴承智能故障诊断方法[J].通化师范学院学报.(录用待见刊)
知识产权
2.一种深孔传感器安装工具、实用新型专利、第1.
3.一种方便使用的废物箱、实用新型专利、第1.
4.行星齿轮箱、外观、第1.
5.低速重载轴承状态监测与故障诊断系统、软件著作权、第1.
7.机械设备在线监测软件、软件著作权、第1.
学科竞赛
1. 2020年“国 元证券杯”安徽省大学生金融投资创新大赛、安徽省教育厅、B类省级一等奖、2020.12.
2.第十届“挑战杯·华安证券”安徽省大学生创业计划竞赛、共青团安徽省委
通讯员:石永华;初审:王精明;终审人:何霞
