宁毅

作者:叶芳发布时间:2023-02-28浏览次数:920

一、基本信息

姓    名:

宁毅

学历学位:

研究生/硕士

毕业学校:

安徽工业大学

职    称:

讲师

工作时间:

2020年-至今

邮    箱:

1874072409@qq.com

研究方向:

机械设备状态监测与故障诊断

主讲课程:

机械故障诊断技术、机电系统建模与仿真、冲压工艺与模具设计

二、学习工作经历

2013.09-2017.07,辽宁工程技术大学,本科;

2017.09-2020.06,安徽工业大学,硕士;

2020.08-今,米兰app官网版下载官方版。

三、主要教学及科研成果

教学质量工程项目

1.米兰app官网版下载官方版一般教学研究项目,基 于OBE和CDIO工 程 教育模式的机械故障诊断技术课程教学改革研究与应用,2021jyc029(主持)

科研项目

1.基于声发射的低速重载轴承故障诊断方法研究.2021年,安徽省教育厅自然科学研究一般项目,KJ2021B10.(主持)

科研论文

1.宁毅,魏志刚,周建雄.基于改进EMD和小波阈值的混合机低速重载轴承故障诊断[J].噪声与振动控制, 2020,40(6):134-139.

2.宁毅,王波,汤响,潘耀辉,等.基于LabVIEW和Matlab的混合机托轮轴承在线监测与诊断系统设计与实现[J].通化师范学院学报, 2022,43(2):1-6.

3.王波,宁毅,张亚虎.多核多分类相关向量机的滚动轴承多特征融合智能故障诊断方法[J].机械科学与技术, 2022, 41(6):869-876.

4. Wang Bo, Ning Yi, Zhang Yahu. A novel fault diagnosis scheme for rolling bearing based on symbolic aggregate approximation and convolutional neural network with channel attention[J]. Measurement Science and Technology, 2022,33,015-016.

5.宁毅,潘宜飞,王波,等.基于改进EMD和小波阈值降噪的混合机托轮轴承智能故障诊断方法[J].通化师范学院学报.(录用待见刊)

知识产权

1.一种新的橡胶材料马林斯效应评定方法、发明专利、第2.

2.一种深孔传感器安装工具、实用新型专利、第1.

3.一种方便使用的废物箱、实用新型专利、第1.

4.行星齿轮箱、外观、第1.

5.低速重载轴承状态监测与故障诊断系统、软件著作权、第1.

6.机械状态在线监测系统、软件著作权、第1.

7.机械设备在线监测软件、软件著作权、第1.

学科竞赛

1. 2020年“国 元证券杯”安徽省大学生金融投资创新大赛、安徽省教育厅、B类省级一等奖、2020.12.

2.第十届“挑战杯·华安证券”安徽省大学生创业计划竞赛、共青团安徽省委


通讯员:石永华;初审:王精明;终审人:何霞

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