8月31日，数学与金融学院在数学楼103会议室举办2025年数学建模校赛论文答辩会。本次答辩聚焦校赛优秀成果复盘与国赛备赛冲刺，校赛所有获奖队伍及指导教师齐聚现场，通过成果展示、专家点评、互动交流，为即将出征的 “全国大学生数学建模竞赛” 夯实基础。
答辩会上，各获奖队伍以队长为代表，依次进行5分钟成果汇报。汇报内容紧密围绕两大核心：一是校赛参赛论文的核心思路，从问题分析、模型构建、算法选择到结果验证，系统梳理解题逻辑与创新亮点；二是暑期专项备赛成果，包括针对国赛题型的专项训练、跨学科知识融合实践（如金融数据建模、优化算法改进）等，充分展现了团队在暑期的备赛深度与成长轨迹。每支队伍汇报结束后，现场随即进入点评与交流环节，指导教师结合团队校赛表现与暑期备赛情况，精准指出当前存在的不足并提出优化建议；参会师生围绕“模型适用性”“数据处理细节”“论文表述逻辑” 等关键问题展开热烈讨论，形成了 “以辩促学、以评促改” 的良好氛围。
作为本次答辩会的重要环节，数学建模资深教练王大星、黄日朋两位老师分别带来专题指导。王大星老师以校赛一等奖论文为案例，结合自身多年指导经验，深入剖析数学建模论文写作中的共性问题：从“问题重述缺乏针对性”“模型假设不够严谨”，到 “结果分析与模型验证脱节”，逐一给出解决方案，并强调 “论文需紧密贴合实际问题，用清晰的逻辑链串联‘问题-模型-结果’，让评审快速捕捉核心价值”。黄日朋老师则聚焦论文规范与技术应用，一方面详细解读数学建模论文的标准格式（包括摘要撰写、公式排版、图表标注、参考文献引用等），要求各队伍严格遵循学术规范；另一方面针对 “AI 在论文写作中的使用” 提出明确指引，强调 AI 可用于文献检索、数据预处理辅助，但核心模型构建与逻辑推导必须由团队自主完成，需警惕 “AI 生成内容与实际建模脱节”“学术诚信风险” 等问题，引导队伍合理、合规运用技术工具。
